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メモ > サーバ > サービス: AWS > Amazon Rekognition
■Amazon Rekognition

高精度で物体認識をできる
顔認識＆顔認証もできる

Amazon Rekognition（高精度の画像・動画分析サービス）| AWS
https://aws.amazon.com/jp/rekognition/

Amazon Rekognition をPHPで使って顔のパーツの位置を取得する手順 - Qiita
https://qiita.com/nowmura/items/7d6437298e15d7c9d4d4

Amazon Rekognitionを使って顔の部分を切り取る - Qiita
https://qiita.com/ran/items/8bdf17d546a3ed1ec440

Amazon Rekognitionで顔認証してみた - Qiita
https://qiita.com/OMOIKANESAN/items/c5d1dfe5c00105739dcf

Amazon Rekognitionで顔分析LINE BOT - Qiita
https://qiita.com/keeey999/items/3f3975770bba1ce19817

Amazon Rekognitionで顔分析LINE BOT - Qiita
https://qiita.com/keeey999/items/3f3975770bba1ce19817

Amazon Rekognitionのテキスト検出を利用して、新しいアーキテクチャアイコンのサービス名を取得してみた ｜ Developers.IO
https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/new-architecture-icon-detect-by-rekognition/

イメージ内のテキストの検出 - Amazon Rekognition
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html■オブジェクトとシーンの検出

以下の記事を参考に試してみたときのメモ

Amazon Rekognitionを使いPHPを通してレシピ画像を分析してみる - Qiita
https://qiita.com/takenori-ooba/items/4eb8a15ea1a41c5ef1eb

コンソール → Amazon Rekognition → デモを試す

から、任意の画像をアップロードして検出結果を得ることができる
引き続きSDKからも検証

Vagrantの CentOS7+PHP7.1 環境で試した
php-xml が必要だったので追加インストール
その後以下のコマンドでAWSのSDKをインストール

$ cd /path/to/directory
$ curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
$ php composer.phar require aws/aws-sdk-php


一例だが、以下のコードで画像を認識できる
人が写っているというだけでなく、「Female」「Smile」のような情報も取得できる

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
use Aws\Rekognition\Exception\RekognitionException;

try {
    // アクセスキーとシークレットアクセスキーを指定して接続
    $rekognition = new RekognitionClient([
        'credentials' => [
            'key' => 'XXXXX',
            'secret' => 'YYYYY',
        ],
        'region' => 'ap-northeast-1',
        'version' => 'latest',
    ]);

    // オブジェクトとシーンの検出
    $result = $rekognition->detectLabels([
        'Image' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/female.jpg'),
        ],
    ]);
    print('<pre>');
    print_r($result['Labels']);
    print('</pre>');
    exit;
} catch (RekognitionException $e) {
    exit('RekognitionException: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    exit('Exception: ' . $e->getMessage());
}
■顔の分析

一例だが、以下のコードで顔を認識できる

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
use Aws\Rekognition\Exception\RekognitionException;

try {
    // アクセスキーとシークレットアクセスキーを指定して接続
    $rekognition = new RekognitionClient([
        'credentials' => [
            'key' => 'XXXXX',
            'secret' => 'YYYYY',
        ],
        'region' => 'ap-northeast-1',
        'version' => 'latest',
    ]);

    // 顔の分析
    $result = $rekognition->detectFaces([
        'Image' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/female.jpg'),
        ],
    ]);
    print('<pre>');
    print_r($result['FaceDetails']);
    print('</pre>');
    exit;
} catch (RekognitionException $e) {
    exit('RekognitionException: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    exit('Exception: ' . $e->getMessage());
}
■有名人の認識

一例だが、以下のコードで有名人を認識できる

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
use Aws\Rekognition\Exception\RekognitionException;

try {
    // アクセスキーとシークレットアクセスキーを指定して接続
    $rekognition = new RekognitionClient([
        'credentials' => [
            'key' => 'XXXXX',
            'secret' => 'YYYYY',
        ],
        'region' => 'ap-northeast-1',
        'version' => 'latest',
    ]);

    // 顔の分析
    $result = $rekognition->recognizeCelebrities([
        'Image' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/mayu1.jpg'),
        ],
    ]);
    print('<pre>');
    print_r($result['CelebrityFaces']);
    print('</pre>');
    exit;
} catch (RekognitionException $e) {
    exit('RekognitionException: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    exit('Exception: ' . $e->getMessage());
}
■顔の比較

一例だが、以下のコードで顔を比較できる

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
use Aws\Rekognition\Exception\RekognitionException;

try {
    // アクセスキーとシークレットアクセスキーを指定して接続
    $rekognition = new RekognitionClient([
        'credentials' => [
            'key' => 'XXXXX',
            'secret' => 'YYYYY',
        ],
        'region' => 'ap-northeast-1',
        'version' => 'latest',
    ]);

    // 顔の比較
    $result = $rekognition->compareFaces([
        'SourceImage' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/female1.jpg'),
        ],
        'TargetImage' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/female2.jpg'),
        ],
    ]);
    print('<pre>');
    print_r($result['FaceMatches']);
    print_r($result['UnmatchedFaces']);
    print('</pre>');
    exit;
} catch (RekognitionException $e) {
    exit('RekognitionException: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    exit('Exception: ' . $e->getMessage());
}
■イメージ内のテキスト

一例だが、以下のコードでテキストを認識できる
英語は認識できるが、現時点で日本語は認識できなかった

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
use Aws\Rekognition\Exception\RekognitionException;

try {
    // アクセスキーとシークレットアクセスキーを指定して接続
    $rekognition = new RekognitionClient([
        'credentials' => [
            'key' => 'XXXXX',
            'secret' => 'YYYYY',
        ],
        'region' => 'ap-northeast-1',
        'version' => 'latest',
    ]);

    // イメージ内のテキスト
    $result = $rekognition->detectText([
        'Image' => [
            'Bytes' => file_get_contents('images/text.png'),
        ],
    ]);
    print('<pre>');
    print_r($result['TextDetections']);
    print('</pre>');
    exit;
} catch (RekognitionException $e) {
    exit('RekognitionException: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    exit('Exception: ' . $e->getMessage());
}
Memo

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