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■TensorFlow+Keras(ディープラーニング)で文章を分類
※未検証 以下で文章の分類を行っている まずはリンク先にある英語文章の分類から試したい Janomeも含めて試したい 日本語文章の分類ができるようになったら、実際のメールを元に「重要」「通常」「迷惑」などの分類を試したい Keras MLPの文章カテゴリー分類を日本語のデータセットでやってみる | cedro-blog http://cedro3.com/ai/keras-mlp-livedoor/ 数字画像の判定プログラムをベースに、バイナリデータを文章に差し替えれば文章認識に応用できるか …と思って以下をメモしたが、いったん上の方法を試す ただし「Kerasの使い方まとめ【入門者向け】」などは、試す内容に関わらず目を通しておきたい 【気温を予測してみよう!】機械学習の第一歩 | 底辺動物の雑記ブログ https://ashikapengin.com/2019/08/14/yosoku-kion/ Kerasのサンプルソースが何をやっているか読んでみる - It’s now or never https://inon29.hateblo.jp/entry/2017/06/23/183749 Kerasの使い方まとめ【入門者向け】 https://sinyblog.com/deaplearning/keras_how_to/ TensorFlowを使ってテキスト分類をしてみる。 - どん底から這い上がるまでの記録 https://www.pytry3g.com/entry/tensorflow_basic_text_classification 挑戦! word2vecで自然言語処理(Keras+TensorFlow使用):ディープラーニング習得、次の一歩(1/2 ページ) - @IT https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1801/30/news139.html PythonライブラリKerasを用いたAI(ディープラーニング)による文書分類とモデルの評価 | 知のマイニング https://software-data-mining.com/python%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AAkeras%E3%82%92%E...

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